预测导热绝缘片聚合物导热系数的方法

预测导热绝缘片聚合物导热系数的方法

导热绝缘片一般是由导热填料和聚合物复合而成的，二者的导热系数和融合情况都会影响到绝缘片的性能。厂家在研究绝缘片的时候，为了降低研究的成本，会利用一些科学的建模方法，去预测对应材料的性能，从而判断配方和制作工艺的可实施性。今天我们就一起了解下，他们是如何预测导热绝缘片聚合物导热系数的。

如果聚合物在导热绝缘片中的用量并不多时，一般会采用Maxwell- Eucken模型进行预测。这是一个简单的模型，它可以准确地表征具有均匀球体和不规则分散在单个基体中而没有相互作用的复合材料的导热系数。但当聚合物使用量较高时，采用Maxwell- Eucken模型会导致实验值与理论曲线相差很大。这是因为当聚合物含量高时，颗粒分子不再孤立地存在，而是彼此接触以形成热链，这极大地提高了导热性。因此，当导热绝缘片聚合物含量高且分散相的颗粒形状不是球形时，需要对模型进行修正。 

当导热绝缘片的聚合物含量低于30%时，还可以使用Bruggeman模型进行预测，它可以很好地预测二元体系的导热系数。另外还有Fricke模型、Cheng-Vachon模型和Nielsen-Lewis模型都能够有效地对聚合物导热系数进行预测。其中，Nielsen-Lewis模型因为在预测期间，考虑了粒子形状和聚集类型等因素，预测的结果比较可靠，所以在导热绝缘片的制作中运用比较多。